ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Расхождения между базовым сценарием и идеализированным проектом совершенствования планируемой системы составляют проблемы, которым посвящается остальная часть процесса планирования. В этой главе были рассмотрены пути формулирования средств, применяемых к проблемам. Как и всякие другие, они могут быть решены, разрешены или сняты. Решить проблему — значит получить удовлетворяющий результат, разрешить — получить оптимальный результат и снять — устранить или значительно уменьшить проблему. Решение основывается в основном на опыте и субъективных оценках, разрешение — на эксперименте и научном анализе, а снятие — на перестройке порождающей проблему системы. Снятие проблем требует опыта и экспериментирования, научных знаний и особенности творчества.
Творчество — это главным образом вопрос выявления самоограничений, устранения их и исследования последствий. Такие ограничения выясняются в ходе получения ответов на четыре вопроса, которые неизбежно связаны подготовкой штурма любой проблемы:
1. Каковы релевантные переменные?
2. Какие из них можно контролировать, а какие нет?
3. Каким ограничениям они подвержены?
4. Каково взаимодействие релевантных переменных, ведущее к получению результата?
Множество релевантных переменных, рассматриваемых при попытках достичь запланированных целей, может быть увеличено путем: 1) расширения участия в формулировании средств, чтобы по возможности больше точек зрения было представлено. 2) создание атмосферы, которая поощряет и поддерживает нетрадиционные и творческие предложения, и 3) изучения возможностей воздействия на систему, часть которой содержит проблему.
Переменные, которые кажутся не поддающимися контролю, могут быть поставлены под частичный или полный контроль с помощью одной или некоторого сочетания из трех стратегий: 1) понижение чувствительности системы к воздействиям неконтролируемой переменной, 2) влияние на поведение индивидов u/или организаций с помощью подходящих стимулов и 3) сотрудничество центров принятия решений, обычно действующих независимо друг от друга.
Обычно ограничения представляются установленными извне. Они кажутся либо очевидными, либо введенными вышестоящим начальством. «Очевидность» означает нежелание проверить истинность утверждаемого, но не ее безусловность. Следовательно, сомнение в очевидности — весьма плодотворный путь генерирования творческих подходов к проблемам. Приписывание ограничений вышестоящей власти зачастую лишь просто удобный путь избавления от ответственности за выявление последствий устранения ограничений.
Наконец, наши предпочтения основываются на взаимосвязях, которые, как мы полагаем, существуют между переменными, считающимися нами релевантными, и желаемыми результатами.В планировании, поскольку мы стремимся получить ожидаемые результаты, следует уделять исключительное внимание связям «причина
следствие» и «производитель — продукт». Связанность есть описательное отношение, «причина — следствие» и «производитель — продукт» — объясняющие; следовательно, для их установления обычно необходим контролируемый эксперимент. Поскольку это требует больше времени и дороже, чем наблюдение сопутствующих вариаций двух или более переменных при неконтролируемых условиях (из которого можно извлечь показатели связанности), существует сильно выраженная тенденция подменять обоснование описанием. Это, вполне возможно, единственная наиболее важная причина неудач планирования.
Похожие рефераты:
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- Заключение сделки
- Маркетинговые задачи в отношении поведения потребителей: заключение
- Под «черным ящиком» понимается объект исследования, внутреннее устройство которого неизвестно. Понятие «черный ящик» предложено У.Р. Эшби. В кибернетике оно позволяет изучать поведение систем, то есть их реакций на разнообразные внешние воздействия и в тоже время абстрагироваться от их внутреннего устройства. На рис. 12.1 приведено схемное построение входов , выходов , характеризуемых функцией перехода (8) и функцией выхода (А) «черного» ящика. Рис. 12.1. Схема взаимодействия входов и выходов «черного» ящика Манипулируя только лишь со входами и выходами, можно проводить определенные исследования. На практике всегда возникает вопрос, насколько гомоморфизм «черного» ящика отражает адекватность его изучаемой модели, то есть как полно в модели отражаются основные свойства оригинала. Описание любой системы управления во времени характеризуется картиной последовательности ее состояний в процессе движения к стоящей перед нею цели. Преобразование в системе управления может быть либо взаимнооднозначным и тогда оно называется изоморфным, либо только однозначным, в одну сторону. В таком случае преобразование называют гомоморфным. «Черный» ящик представляет собой сложную гомоморфную модель кибернетической системы, в которой соблюдается разнообразие. Он только тогда является удовлетворительной моделью системы, когда содержит такое количество информации, которое отражает разнообразие системы. Можно предположить, что чем большее число возмущений действует на входы модели системы, тем большее разнообразие должен иметь регулятор. В настоящее время известны два вида «черных» ящиков. К первому виду относят любой «черный» ящик, который может рассматриваться как автомат, называемый конечным или бесконечным. Поведение таких «черных» ящиков известно. Ко второму виду относятся такие «черные» ящики, поведение которых может быть наблюдаемо только в эксперименте. В таком случае в явной или неявной форме высказывается гипотеза о предсказуемости поведения «черного» ящика в вероятностном смысле. Без предварительной гипотезы невозможно любое обобщение, или, как говорят, невозможно сделать индуктивное заключение на основе экспериментов с «черным» ящиком. Для обозначения модели «черного» ящика Н. Винером [2] предложено понятие «белого» ящика. «Белый» ящик состоит из известных компонентов, то есть известных . Его содержимое специально подбирается для реализации той же зависимости выхода от входа, что и у соответствующего «черного» ящика. В процессе проводимых исследований и при обобщениях, выдвижении гипотез и установления закономерностей возникает необходимость корректировки организации «белого» ящика и смены моделей. В связи с этим, при моделировании исследователь должен обязательно многократно обращаться к схеме отношений «черный» – «белый» ящик.